数据来源
| 数据源 | 内容 | 用途 |
|---|---|---|
| 贝壳找房（原链家） | 历史二手房成交记录 | 成交价格、户型、面积、成交时间 |
| 乐有家 | 历史二手房成交记录 | 补充贝壳数据，交叉验证价格 |
| 深圳住建局 | 官方月度成交统计 | 全市成交量基准数据（G口径） |
| 安居客 | 挂牌均价数据 | 全市及各区月度均价参考（G口径） |
数据规模
88,000+
成交记录数
195
覆盖月数
2
行政区
核心指标说明
🌡️ 市场温度指数
综合量温度（成交量历史分位）和价温度（价格变化率历史分位）加权合成。0°=极寒，50°=中性，100°=极热。采用 Robust Scaling（中位数 + IQR）避免极端值干扰，只使用历史数据计算分位，无未来信息泄露。
📊 四篮子等权价格（Z 口径）
将成交记录按户型分为1室、2室、3室、4+室四个篮子，每篮取月度中位价，四篮等权平均。排除户型结构变化影响，真实反映同质化价格变动。
📈 增长指数
以时间序列第一个有效数据点为基点1.0，计算后续每个月价格相对于基点的倍数。用于对比不同区域在相同时间段内的价格涨跌幅。
💰 居民负担率
每平方米房价 ÷ 月均工资。数值表示需要多少个月工资才能买1平方米住房。参照深圳统计局历年城镇居民人均可支配收入数据。
常见问题
Q: 深圳二手房透视的数据来源是什么？
A: 数据来源包括贝壳找房成交记录、乐有家成交记录、深圳住建局官方月度成交统计，以及安居客挂牌均价数据。所有数据经过清洗、去重和交叉验证。
Q: 市场温度指数是如何计算的？
A: 市场温度采用量温度与价温度的加权合成。量温度基于成交量的长期历史分位，价温度基于价格月度变化率的历史分位。0°=极寒，50°=中性，100°=极热。
Q: 数据覆盖范围有多大？
A: 目前覆盖深圳南山区和宝安区，包含超过88000笔真实二手房成交记录，涉及20+个片区和数百个小区，数据每月更新。
Q: 四篮子等权价格是什么？
A: 将小区成交记录按1室、2室、3室、4+室分篮，每篮取中位价后等权平均，消除户型结构变化对均价的影响。
Q: 深圳现在的房价走势如何？
A: 请访问 szfang.top 首页 查看最新的市场温度曲线和全市价格走势图表，数据实时更新。